小売業におけるエッジコンピューティングの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（オンプレミスエッジコンピューティング、クラウドベースエッジコンピューティング、ハイブリッドエッジコンピューティング）、アプリケーション別（在庫管理、顧客体験向上、リアルタイム分析、サプライチェーン最適化、損失防止）、地域別洞察と2035年までの予測

小売市場におけるエッジコンピューティングの概要

世界の粉体および液体コーティング市場規模は、2026年に201,990.11万米ドルと推定され、2035年までに3,030億5,957万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年まで4.62%のCAGRで成長します。

小売市場におけるエッジ コンピューティングは、デジタル店頭を運営する世界の小売企業の 92% におけるリアルタイム データ処理の需要により急速に拡大しています。 2025 年には、小売組織の約 68% が、顧客データをローカルで処理するために実店舗にエッジ コンピューティング ノードを導入しました。小売業者の約 74% がリアルタイムの在庫追跡にエッジ対応システムを使用しており、61% が顧客の行動監視のためにエッジ分析を統合しています。スマート小売環境では、現在、トランザクションの 57% が集中型のクラウド システムではなくエッジ ノードで処理されています。世界の小売チェーンの 49% 以上が、それぞれ少なくとも 1,200 の小売店に AI 対応のエッジ コンピューティング インフラストラクチャを導入し、運用の応答性を向上させ、遅延を 43% 削減しています。

米国は最も先進的な小売エッジ コンピューティング エコシステムを代表しており、大手小売チェーンの 76% が店舗運営にエッジ コンピューティング システムを使用しています。米国の小売業者の約 64% が顧客のパーソナライゼーションのためにエッジ分析を導入し、58% が損失防止のためにエッジベースのビデオ分析を利用しています。米国のスーパーマーケット チェーンのほぼ 71% が店舗ネットワーク全体に分散エッジ サーバーを運用しており、大型店舗での小売取引の 62% がローカルで処理されています。エッジ対応のチェックアウト自動化は主要小売店の 54% に導入されており、取引速度が 39% 向上します。

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主な調査結果

• 主要な市場推進力:74% のリアルタイム分析の導入、68% のデジタル小売変革、63% の IoT 小売統合、59% AI ベースのエッジ展開、71% のスマート ストアの導入
• 主要な市場抑制:62% のサイバーセキュリティ上の懸念、54% の展開の複雑さ、49% のレガシーインフラストラクチャ、46% の統合の問題、51% の高いメンテナンス依存度
• 新しいトレンド:67% AI エッジ分析、58% コンピューター ビジョンの導入、61% IoT 対応小売システム、55% 自動チェックアウト システム、60% ハイブリッド エッジ クラウド モデル
• 地域のリーダーシップ:北米シェア 39%、アジア太平洋シェア 33%、ヨーロッパシェア 21%、中東およびアフリカシェア 7%、ラテンアメリカシェア 6%
• 競争環境:トップベンダーの優位性 76%、クラウドエッジ統合 64%、AI 小売分析の使用率 59%、マネージドエッジサービス 52%、ハードウェアとソフトウェアの統合 48%
• 市場セグメンテーション:54% クラウドベース エッジ、31% ハイブリッド エッジ、15% オンプレミス エッジ システム、62% 在庫最適化の使用、38% カスタマー エクスペリエンス重視
• 最近の開発:AI エッジの拡大 66%、スマート チェックアウトの成長 58%、IoT 小売導入の増加 61%、損失防止分析の導入 53%、ハイブリッド小売エッジの導入 57%

小売市場におけるエッジコンピューティングの最新動向

小売業におけるエッジ コンピューティングは、世界中のスマート小売環境の 69% に導入された AI を活用した自動化システムによってますます推進されています。小売業者の約 62% が顧客追跡にエッジベースのビデオ分析を使用しており、店内での意思決定の待ち時間が 41% 削減され、行動に関する洞察の精度が 36% 向上しています。エッジセンサーと統合されたスマートシェルフは大規模小売店の 57% に導入されており、リアルタイムの在庫監視が可能になり、在庫切れの発生が 33% 削減されます。

ハイブリッド エッジ クラウド アーキテクチャは、データ処理負荷のバランスをとり、複数店舗ネットワーク全体のスケーラビリティを向上させるために小売企業の 60% で使用されています。自動チェックアウト用のコンピューター ビジョン システムは小売チェーンの 55% に導入されており、チェックアウト時間を 47% 短縮し、顧客のスループット効率を向上させています。 IoT 対応のエッジ デバイスは小売店の 61% に導入されており、リアルタイムの環境監視と在庫管理をサポートしています。

小売市場のダイナミクスにおけるエッジ コンピューティング

ドライバ

"リアルタイムの小売分析に対する需要の高まり"

小売市場におけるエッジ コンピューティングの主な推進力は、リアルタイム分析に対する需要の増加であり、小売業者の 74% は店舗レベルでの即時データ処理を優先しています。小売企業の約 68% は、顧客エクスペリエンスと業務効率を向上させるためにエッジ コンピューティングを導入しています。小売環境における IoT の統合は 63% に達し、接続されたデバイスからの継続的なデータ収集が可能になりました。

エッジ コンピューティングは、集中型のクラウド システムと比較して遅延を 43% 削減し、スマート リテール環境の 71% における意思決定の速度を向上させます。エッジ ノードに導入された AI ベースのパーソナライゼーション システムは、小売チェーンの 59% で使用されており、顧客エンゲージメントの効率が向上しています。さらに、小売業者の 61% がハイブリッド アーキテクチャを採用し、複数店舗の運営全体でクラウドのスケーラビリティとエッジの応答性のバランスを取っています。

拘束

"導入の複雑さとセキュリティ リスク"

セキュリティと展開の複雑さは依然として大きな制約となっており、エッジ コンピューティング システムを導入している小売組織の 62% に影響を与えています。小売業者の約 54% が、レガシー システムと最新のエッジ インフラストラクチャの間の統合に課題があると報告しています。複数の店舗の場所に分散されたデータ処理により、サイバーセキュリティの懸念が展開の 51% に影響を及ぼします。

レガシー インフラストラクチャにより、中規模小売チェーンの 49% での導入が制限されており、組織の 46% が IoT デバイスとエッジ プラットフォーム間の相互運用性の問題を経験しています。メンテナンスの複雑さは小売 IT チームの 44% に影響を及ぼし、運用負荷が増加しています。さらに、小売業者の 52% は専門的な技術的専門知識を必要とし、システム管理を外部サービス プロバイダーに依存しています。

機会

"スマートストアとAIを活用した小売システムの拡大"

市場にはスマート ストアの拡大を通じて大きなチャンスがあり、世界の小売業者の 71% がインテリジェント ストア インフラストラクチャに投資しています。 AI を活用したエッジ コンピューティング システムは、小売店の新規展開の 67% で使用されており、顧客のパーソナライゼーションと業務効率が向上しています。スマート シェルフ システムは小売環境の 57% に導入されており、リアルタイムの在庫可視化を可能にしています。

エッジ対応のチェックアウト自動化は小売チェーンの 55% に導入されており、トランザクション時間が 47% 削減されます。予測分析の導入率は 58% に達し、需要予測の精度が大幅に向上しました。さらに、小売業者の 60% がハイブリッド エッジ クラウド モデルを採用しており、テクノロジー ベンダーやシステム インテグレーターにスケーラブルな機会を生み出しています。

チャレンジ

"データ管理とインフラストラクチャの拡張性"

データ管理の複雑さは依然として重要な課題であり、分散エッジ システムを使用している小売組織の 56% に影響を与えています。小売業者の約 49% は、エッジ ネットワークを複数の店舗に拡張する際にスケーラビリティの問題に悩まされています。ネットワーク同期の課題は、エッジ システムとクラウド システム間のデータ フローに一貫性がないため、導入の 45% に影響を与えます。

小売 IT チームの約 51% が、IoT デバイスによって生成された大規模なデータセットにわたるリアルタイム分析の管理に困難を感じていると報告しています。システムのダウンタイムは小売エッジ導入の年間 38% に影響を及ぼし、運用の継続性に影響を与えます。さらに、組織の 47% が、多様な小売環境全体でエッジ コンピューティング フレームワークを標準化する際に課題に直面しています。

小売市場セグメンテーションにおけるエッジ コンピューティング

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タイプ別

オンプレミスのエッジ コンピューティング:オンプレミスのエッジ コンピューティングは 15% の市場シェアを保持しており、主に高セキュリティ小売環境の 64% にわたって厳格なデータ制御と超低遅延処理を必要とする大規模小売チェーンによって採用されています。高級小売ブランドの約 61% は、顧客 ID とトランザクション データを保護するためにオンプレミス システムを導入しています。これらのシステムにより、データ送信の遅延が 44% 削減され、店舗運営の 52% におけるリアルタイムの意思決定の精度が向上しました。

インストールの 43% では、高い計算負荷を管理するためにエネルギー消費の最適化が必要です。導入の 57% で POS システムとの統合が実現され、チェックアウト効率が 36% 向上しました。データ漏洩インシデントを防ぐために、オンプレミス システムの 62% にサイバーセキュリティ フレームワークが実装されています。小売業者の約 48% は、リアルタイムのビデオ監視処理にオンプレミス エッジを使用しています。運用の継続性を確保するために、導入環境の 45% にシステム冗長機能が導入されています。

クラウドベースのエッジ コンピューティング:クラウドベースのエッジ コンピューティングは、世界中の小売企業の 78% にわたる拡張性と集中管理により、54% の市場シェアを獲得しています。小売業者の約 72% は、分散店舗ネットワーク全体でのリアルタイム分析と在庫最適化のために、クラウドベースのエッジ システムを好みます。これらのシステムは、1,800 を超える小売チェーン全体でインフラストラクチャ コストを 37% 削減し、導入速度を 42% 向上させます。クラウド エッジ統合はスマート リテール環境の 64% で使用されており、シームレスな更新と同期された運用が可能です。小売業者の約 59% は、クラウドベースのエッジ プラットフォームを使用して AI 主導のパーソナライゼーション エンジンを導入しています。データのスケーラビリティは 66% の導入で実現され、大量のトランザクション処理をサポートします。

レイテンシの最適化により、顧客向けアプリケーションの応答時間が 41% 向上します。クラウドベースのシステムは、小売チェーンの 69% で多店舗運営をサポートしています。自動パッチ管理は展開の 61% に実装されており、手動介入が 33% 削減されます。小売業者の約 55% は、予測在庫計画にクラウド エッジ システムを使用しています。 API ベースの統合は、IoT と POS システムを接続するために環境の 63% で使用されています。

ハイブリッド エッジ コンピューティング:ハイブリッド エッジ コンピューティングは 31% のシェアを占め、大規模小売チェーンの 69% でクラウドのスケーラビリティとローカライズされた処理効率を組み合わせています。ハイブリッド モデルにより、複数店舗ネットワークにおける運用回復力が 46% 向上し、ダウンタイムが 33% 削減されます。小売業者の約 63% は、リアルタイム分析と分散在庫追跡にハイブリッド システムを使用しています。

ハイブリッド エッジ アーキテクチャは、柔軟なワークロード分散を実現するために、IoT 対応の小売環境の 58% に導入されています。小売業者の約 54% は、季節的な需要変動に対応するハイブリッド モデルを使用しています。データ同期の精度は、ハイブリッド展開全体で 39% 向上します。エッジクラウド オーケストレーション プラットフォームは、シームレスな調整のためにハイブリッド システムの 61% で使用されています。機密データを保護するために、ハイブリッド展開の 52% にセキュリティ セグメンテーションが実装されています。小売業者の約 48% は顧客行動分析にハイブリッド システムを使用しています。ネットワーク負荷分散は、インストールの 57% で実現されています。災害復旧機能は、ハイブリッド小売システムの 46% に統合されています。

用途別

在庫管理:世界の小売店の 74% でリアルタイムの在庫可視化に対する需要があるため、在庫管理はアプリケーションのシェアが 62% と圧倒的です。エッジ システムにより、1,200 以上の小売店チェーン全体で在庫切れのインシデントが 33% 削減され、在庫精度が 41% 向上しました。小売業者の約 67% は、自動追跡用のエッジ センサーが組み込まれたスマート シェルフを使用しています。予測補充システムは小売チェーンの 58% に導入されており、供給精度が向上しています。スーパーマーケットの約 61% が、エッジ分析を活用したリアルタイム在庫ダッシュボードを使用しています。 RFID 統合は、追跡精度を高めるために小売環境の 56% で使用されています。

自動在庫アラートは 59% の店舗に導入されており、手動による監視の作業負荷が軽減されています。エッジ対応システムでは、在庫予測の精度が 38% 向上します。約 54% の小売業者が POS データをエッジ在庫システムと統合しています。倉庫の同期は小売ネットワークの 63% で実現されています。高度な導入では、在庫の不一致による損失が 29% 減少します。

カスタマーエクスペリエンスの向上:顧客エクスペリエンスは 38% のシェアを占めており、これは小売環境の 64% で使用されているパーソナライゼーション テクノロジーによって推進されています。エッジ分析により、デジタル店舗と実店舗全体でレコメンデーションの精度が 39% 向上し、応答遅延が 43% 削減されます。小売業者の約 55% は、インタラクティブなエンゲージメントのために AI を活用したキオスクとスマート ミラーを導入しています。行動分析は、顧客の移動パターンを追跡するために小売チェーンの 61% で使用されています。約 58% の店舗がパーソナライズされたプロモーションに顔認識システムを使用しています。スマート広告ディスプレイは小売店の 53% に導入されています。

エッジ対応環境では、顧客エンゲージメント スコアが 34% 向上しました。リアルタイムのオファーのパーソナライゼーションは、システムの 57% に実装されています。モバイル アプリの統合は、小売エコシステムの 62% で使用されています。エッジ コンピューティングを活用したキュー管理システムは、店舗の 49% で使用されています。スマート リテール環境では、顧客満足度評価が 36% 向上します。

リアルタイム分析:リアルタイム分析は小売業務の 57% で使用されており、1,100 以上の小売ネットワーク全体で即時の意思決定を可能にしています。エッジ処理により、小売チェーンの 63% でデータ遅延が 41% 削減され、運用応答時間が改善されました。小売業者の約 59% は、店内の洞察のために行動分析ツールを使用しています。 AI を活用したダッシュボードは、ライブ監視のために小売環境の 54% で使用されています。約 62% の企業がリアルタイムの価格設定最適化ツールを導入しています。イベント駆動型分析システムは、店舗の 48% で使用されています。

エッジ対応システムではデータ処理効率が 37% 向上します。小売業者の約 56% がリアルタイムの足跡追跡システムを使用しています。エッジ分析を使用すると、マーケティング キャンペーンの応答性が 33% 向上します。小売チェーンの 61% で運営上の意思決定のスピードが向上しました。システム全体のデータ同期精度が 42% 向上しました。

サプライチェーンの最適化:サプライ チェーンの最適化は小売ネットワークの 52% に導入されており、900 以上の配送センター全体で物流効率が 36% 向上しています。エッジ コンピューティングにより、物流業務の 58% でリアルタイムの出荷追跡が可能になります。小売業者の約 61% が予測サプライ チェーン分析を使用しています。倉庫自動化システムは小売供給ネットワークの 49% に導入されています。エッジ対応システムでは、在庫の再配分効率が 34% 向上します。物流業務の約 55% では、リアルタイム監視に IoT センサーが使用されています。

配送ルートの最適化は、小売物流システムの 57% で使用されています。ハイブリッド エッジ展開では、サプライ チェーンの可視性が 38% 向上します。小売業者の約 46% がサプライヤー システムとエッジ プラットフォームを統合しています。需要予測の精度が 41% 向上しました。コールド チェーンのモニタリングは、食品小売サプライ チェーンの 44% で使用されています。

紛失防止:紛失防止システムは小売店の 49% で使用されており、店舗の 62% に導入されている AI ビデオ分析を通じて収縮事故が大幅に減少しています。エッジベースの監視システムは、リアルタイム監視のために小売チェーンの 57% で使用されています。小売業者の約 54% が異常検出システムを導入しています。

AI を活用した盗難検出により、スマート小売環境全体で精度が 42% 向上します。約 51% の店舗が行動監視システムを使用しています。エッジ ノードでのビデオ分析処理により、応答時間が 39% 短縮されます。アクセス制御システムは小売施設の 46% に導入されています。小売業者の約 59% は、不審な行為を検出するためにリアルタイムの警告システムを使用しています。エッジ対応店舗では在庫ロスの削減が 31% 改善されました。 POS システムとの統合は、導入の 55% で使用されています。スマート小売エコシステムでは、不正行為検出の精度が 37% 向上します。

小売市場におけるエッジコンピューティングの地域別展望

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北米

北米は、大手小売チェーンの 78% にわたる先進的なデジタル小売エコシステムによって推進され、小売市場のエッジ コンピューティングで 39% の市場シェアを保持しています。米国が地域貢献率 83% で圧倒的に多く、カナダが 12%、メキシコが 5% と続きます。米国の小売業者の約 76% は、リアルタイム処理のために店舗運営にエッジ コンピューティング システムを導入しています。 AI ベースの顧客分析は小売企業の 64% で導入されており、パーソナライゼーションの精度が 41% 向上しています。

スマート チェックアウト システムは主要な小売チェーンの 54% に導入されており、取引処理時間が 39% 短縮されています。エッジ コンピューティングにより、大規模店舗にわたる小売取引の 62% でローカル データ処理が可能になります。予測分析の導入率は 57% と記録されており、需要予測の精度は 33% 向上しています。エッジ コンピューティングによってサポートされる小売自動化システムは 66% の企業で使用されており、業務効率が 44% 向上します。エッジ システムへのサイバーセキュリティ統合は小売業者の 59% で採用されており、データ侵害のリスクが 28% 削減されています。

ヨーロッパ

欧州は小売市場におけるエッジ コンピューティングのシェア 21% を占めており、小売組織の 74% にわたる強力なデジタル変革に支えられています。ドイツ、フランス、英国は合わせて地域導入の 72% に貢献しています。ヨーロッパの小売業者の約 66% は、ハイブリッド エッジ コンピューティング モデルを使用して分散店舗ネットワークを管理しています。 AI を活用した小売分析は 63% の企業で導入されており、顧客エンゲージメントの効率が 37% 向上しています。

エッジ対応の在庫追跡システムは小売店の 59% で使用されており、在庫の不一致のインシデントが 31% 削減されています。スマート チェックアウト システムは小売店の 52% に導入されており、顧客のスループットが 29% 向上しています。クラウド エッジ統合は小売環境の 57% で使用されており、980 以上の小売店チェーン全体での同期オペレーションをサポートしています。データ プライバシー規制は、特にドイツとフランスで導入戦略の 61% に影響を与えています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、小売企業の 81% における急速なデジタル化により、小売市場のエッジ コンピューティングで 33% のシェアを占めています。中国が地域シェアの44％を占め、次いでインドが29％、日本が17％、韓国が10％となっている。この地域の小売店の約 69% は、リアルタイム運営にエッジ コンピューティング システムを使用しています。 IoT 対応の小売デバイスは店舗の 72% に導入されており、継続的なデータ生成をサポートしています。

エッジ コンピューティング対応のチェックアウト システムは、大規模小売店の 53% で使用されており、トランザクション速度が 41% 向上しています。予測需要予測ツールは 57% の企業で採用されており、在庫効率が 36% 向上しています。コンピュータ ビジョン システムは、損失防止のために小売チェーンの 49% に導入されています。クラウド エッジ同期ツールは小売環境の 62% で使用されています。スマート小売変革プログラムは、アジア太平洋地域の 73% の企業に影響を与えています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは小売市場におけるエッジ コンピューティングのシェア 7% を占めており、これは小売企業の 62% にわたる近代化の取り組みによって推進されています。 GCC 諸国は、UAE とサウジアラビアを筆頭に、地域的な導入の 63% に貢献しています。この地域の小売店の約 54% は、業務効率化のためにエッジ コンピューティング システムを使用しています。スマート在庫システムは小売店の 49% に導入されており、在庫精度が 32% 向上しています。

AI ベースの分析の導入率は 51% に達し、顧客エンゲージメントの精度が 29% 向上しました。紛失防止システムは小売店の 44% に導入されており、収縮事故は 27% 減少しています。クラウド エッジの統合は小売企業の 48% で使用されており、運用の連携が向上しています。スマート チェックアウト システムは店舗の 41% に導入されており、取引効率が向上しています。エッジ対応の小売自動化システムは企業の 56% に採用されており、新興市場全体の小売業務の最新化をサポートしています。

小売企業のトップエッジコンピューティングのリスト

• Amazon Web Services
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform
• IBM
• Cisco Systems
• Dell Technologies
• Hewlett Packard Enterprise
• NVIDIA
• Intel Corporation
• Fujitsu
• Alibaba Cloud
• Equinix
• HCL Technologies
• AT&T
• Schneider Electric

市場シェア上位 2 社

• アマゾン ウェブ サービスは、小売業におけるエッジ コンピューティングの 31% のシェアを占めており、世界の小売業のクラウドとエッジのハイブリッド インフラストラクチャの 85% にわたる統合によってサポートされています。
• Microsoft Azure は 28% のシェアを占めており、これは AI 対応のエッジ分析を使用したエンタープライズ小売環境の 79% での導入によって促進されています。

投資分析と機会

世界の小売業者の 76% がスマート ストア テクノロジーに予算を割り当てており、小売業におけるエッジ コンピューティングへの投資は拡大しています。投資の約 64% は、業務効率を 41% 向上させる AI を活用したエッジ分析システムに焦点を当てています。ハイブリッド エッジ クラウド ソリューションは、スケーラビリティの利点により、企業資金の 58% を集めています。

小売自動化プラットフォームは、大手小売チェーンの 67% から投資を受けています。 IoT 対応インフラストラクチャは、新規導入の 62% を占めています。予測分析ソリューションは小売業者の 59% に採用されており、需要予測の精度が向上しています。小売業のデータ侵害に対する懸念の高まりにより、エッジベースのセキュリティ システムが投資の 54% を惹きつけています。これらの要因は、AI 統合、スマート小売インフラストラクチャ、分散コンピューティング エコシステムにおける大きなチャンスを示しています。

新製品開発

エッジ コンピューティング小売システムのイノベーションは、AI、IoT、自動化テクノロジーによって推進されます。新しいソリューションの約 69% には、AI を活用した分析エンジンが含まれています。スマート チェックアウト システムは、小売店の新規展開の 55% に統合されています。

エッジ対応 IoT センサーは、リアルタイムの在庫追跡のために新製品の 63% に使用されています。ハイブリッド エッジ プラットフォームはイノベーションの 61% を占め、複数店舗の拡張性をサポートしています。コンピュータ ビジョン システムは、新しい小売ソリューションの 57% に統合されています。

予測分析ツールは新しいプラットフォームの 58% に組み込まれており、需要予測が向上しています。セキュリティが強化されたエッジ システムは、新規開発の 52% に導入されています。クラウド エッジ オーケストレーション ツールはイノベーションの 60% に導入されており、シームレスな小売データ処理を保証します。

最近の 5 つの動向 (2023 ～ 2025 年)

• AI ベースの小売エッジ分析の導入は、2023 年に世界の小売チェーン全体で 66% 増加しました。
• スマート チェックアウト システムは、2024 年に主要な小売店全体で 58% 拡大しました。
• 小売環境における IoT エッジ デバイスの導入は 2024 年に 61% 増加しました。
• ハイブリッド エッジ クラウド小売システムの導入率は 2025 年に 57% に達しました。
• 損失防止分析の導入は、2025 年に小売店全体で 53% 増加しました。

小売市場におけるエッジ コンピューティングのレポート カバレッジ

このレポートは、94 か国にわたるエッジ コンピューティングの導入をカバーし、世界企業の 78% における小売デジタル変革を分析しています。クラウドベース、ハイブリッド、オンプレミスのエッジ システムによるセグメンテーションを評価し、導入率は 54%、31%、15% です。

この調査には、在庫管理全体のアプリケーション分析が 62%、顧客エクスペリエンスが 38%、リアルタイム分析が 57%、サプライチェーンの最適化が 52%、損失防止が 49% 含まれています。

地域分析では、北米が 39%、アジア太平洋が 33%、ヨーロッパが 21%、中東とアフリカが 7% となっています。小売企業の約 71% がスマート ストア テクノロジーに投資しており、63% が IoT 対応システムを導入しています。

競合分析には、世界展開の 59% を支配している大手ベンダーが含まれています。このレポートでは、エッジ コンピューティングによって遅延が 43% 削減され、リアルタイム分析システムを使用して小売店の意思決定の効率が 41% 向上したことが強調されています。